深度学习算法工程师

岗位要求:

1、具有扎实的线性代数、概率论数学基础;

2、熟悉至少一种深度学习框架(Caffe, TensorFlow, Torch等), 能够根据需求修改源码,能够完成算法部署;

3、熟知目前主流的用于物体检测,分类的深度学习网络模型(AlexNet, VGGNet, ResNet, InceptionNet等)。具有人脸检测识别经验者优先;

4、熟练掌握 C/C++,Python,有良好的程序设计习惯和编程能力;

岗位职责:

1、具有2年以上工作经验者优先,视频/图像类深度学习算法设计、开发;

2、视频/图像类深度学习数据集收集、过滤、处理、标记等;

3、参与项目需求分析,负责算法模块功能划分,进行深度学习算法开发;

4、撰写相关技术文档。

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