深度学习算法工程师

岗位要求：

1、具有扎实的线性代数、概率论数学基础；

2、熟悉至少一种深度学习框架（Caffe， TensorFlow， Torch等）， 能够根据需求修改源码，能够完成算法部署；

3、熟知目前主流的用于物体检测，分类的深度学习网络模型（AlexNet, VGGNet, ResNet, InceptionNet等）。具有人脸检测识别经验者优先；

4、熟练掌握 C/C++，Python，有良好的程序设计习惯和编程能力；

岗位职责：

1、视频/图像类深度学习算法设计、开发；

2、视频/图像类深度学习数据集收集、过滤、处理、标记等；

3、参与项目需求分析，负责算法模块功能划分，进行深度学习算法开发；

4、撰写相关技术文档。